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[发明专利]图像特征检测-CN201980076110.7在审
发明人：达妮艾拉·玛德·吉尔波亚;朗·乌列尔·马奥尔;朗·韦纳;丹尼尔·S·席德曼 -专利权人：艾弗夫有限公司
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：提供了一种方法及相应的设备，用于辨识图像中的特征。所述方法包括为所述图像中的每个像素或像素的群组确定数个特性值，及在一目标区域中的所述数个像素的所述数个特性值的基础上，为所述图像的所述目标区域确定一置信度值。所述数个特性值中的各者与所述特征的一个不同的特性相关。所述置信度值指示所述特征是否由所述图像的所述目标区域所表现。
图像特征检测

[发明专利]恢复图像特征-CN202180088226.X在审
发明人：马雷克·多曼斯基;托马斯·格拉耶克;斯拉沃米尔·麦考维亚克;斯拉沃米尔·罗泽克;奥尔盖尔德·斯坦基耶维奇;雅库布·斯坦考斯基 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04N19/50 文献下载
摘要：视频数据解码，包括：获取图像比特流；获取特征比特流，特征比特流指示残差特征集，残差特征集是通过从原始图像数据中检测到的第一特征集中减去从原始图像数据通过编码生成的编码图像数据中检测到的第二特征集而获得的；从解码的图像比特流中，检索解码的特征集；以及根据解码的特征集与从特征比特流解码获取的残差特征集，恢复指示输入图像数据中检测的特征的第一特征集。
恢复图像特征

[发明专利]图像特征对准-CN201580072742.8有效
发明人： A.格尔曼;A.加罗特;R.拉隆加 -专利权人：施蓝姆伯格技术公司
申请日： 2015-11-13 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G01V1/48 文献下载
摘要：本发明提供了图像特征对准。在一些实现方式中，计算机可读有形介质包括指引处理器访问与第一子图像中的高对比度区域相关联的参考特征点的指令，所述第一子图像与钻孔的第一区段相关联。还存在有指引所述处理器识别第二子图像中的若干候选特征点的指令，所述第二子图像与所述钻孔的第二区段相关联，所述钻孔的所述第二区段邻近于所述钻孔的所述第一区段，其中所述候选特征点中的每者被认为是可能与所述高对比度区域相关联存在有指引所述处理器使用全局解修剪对所述候选特征点进行修剪以获得所述第二子图像中的匹配候选特征点。
图像特征对准

[发明专利]分类图像特征-CN200680010148.7有效
发明人：理查德·利文森;克利福德·C·霍伊特;柯克·W·戈西奇 -专利权人：剑桥研究和仪器设备股份有限公司
申请日： 2006-01-27 - 公布日： 2008-03-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：公开了用于基于包括一个或更多个图像的图像堆栈把样本的不同部分分类到相应类别的方法。
分类图像特征

[发明专利]自动图像特征移除-CN201680059251.4有效
发明人： N·卡蒙;S·塞莫 -专利权人： SYNC-RX有限公司
申请日： 2016-09-09 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：描述了这样的装置和方法，其包括：经由计算机处理器接收对象的身体的部分的至少一幅图像；识别存在于所述对象的身体的所述部分的所述图像内的并且在对所述图像的采集之后被人为添加到所述图像的一个或多个特征；响应于此
自动图像特征

[发明专利]特征图像的亮度特征量提取方法及特征图像的识别方法-CN201010132229.2有效
发明人：周庆芬 -专利权人：周庆芬
申请日： 2010-03-25 - 公布日： 2010-08-25 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：一种特征图像的亮度特征量提取方法，其利用特征图像识别系统进行亮度特征量提取，包括以下步骤：输入步骤、调整步骤、部位标示步骤、提取步骤、以及存储步骤，其中，所述提取步骤包括：识别步骤，识别各部位图像中的每一个像素点的亮度值；第一比较步骤；第二比较步骤；计算步骤；以及确定步骤，顺序提取目标像素组之外的另一个像素，作为目标像素，重复第一比较步骤、第二比较步骤和计算步骤，直到部位图像中的所有像素均获得亮度特征值。本发明的特征图像的亮度特征量提取方法能够以相当高的效率迅速获得精确的图像亮度特征量。
特征图像亮度提取方法识别

[发明专利]使用图像特征从图像提取视窗-CN201580028581.2有效
发明人： A.谢里丹;S.B.萨特金 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2015-06-23 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：视窗是图像的子部分。例如，可接收为特定图像302、322选择视窗的请求。在该特定图像内标识一组潜在视窗602、622，并且在该组潜在视窗中的视窗内标识特征。对于该组潜在视窗中的每个给定视窗，至少部分基于具有一组特征权重的权重向量和该组潜在视窗中的该给定视窗内的标识的特征来计算得分。基于计算出的得分选择该组潜在视窗中的视窗。然后，响应于为该特定全景图像选择视窗的请求，提供所选择的视窗。
使用图像特征提取视窗

[发明专利]以参考特征匹配图像特征的方法-CN201180073205.7在审
发明人： D·库尔茨;彼得·梅尔 -专利权人： METAIO有限公司
申请日： 2011-08-31 - 公布日： 2014-07-30 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：一种以参考特征匹配图像特征的方法，该方法包括下列步骤：提供通过一拾取装置拾取的一当前图像，提供一组参考特征，其中每个该等参考特征包括至少一第一参数，所述第一参数是至少部分地指示有关一广域坐标系统的参考特征的一位置和/或方位，其中所述广域坐标系统是一地面坐标系统或一对象坐标系统，或所述第一参数是至少部分地指示有关一高度的参考特征的一位置，在一特征检测过程中检测所述当前图像中的至少一特征，关联所述检测特征于至少一第二参数，所述第二参数是至少部分地指示有关所述广域坐标系统的检测特征的一位置和/或方位，或所述第二参数是至少部分地指示有关一高度的检测特征的一位置，以及通过决定在所述至少一第一参数以及所述至少一第二参数之间的一相似度测量，而匹配所述检测特征与所述一组参考特征的参考特征的至少之一。
参考特征匹配图像方法

[发明专利]特征变化图像生成方法、特征变化图像生成装置及特征变化图像生成程序-CN200580002281.3无效
发明人：丸龟敦 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2005-01-06 - 公布日： 2007-02-07 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：提供可以保留原来的图像的主要特征，并且可以施加次要的属性的特征的技术。图像积存部预先将多个图像按照年龄或性别分类成多个类别并存储。对照部根据输入类别选择类别。对照部对输入图像与被选择的类别所包括的各图像进行对照，选择类似度最大的图像。合成部对输入图像与被选择的图像进行加权平均等来进行合成，生成合成图像并输出。
特征变化图像生成方法装置程序

[发明专利]图像特征处理方法、图像特征处理装置、介质及电子设备-CN202210652940.3在审
发明人：袁德胜;游浩泉;崔龙;党毅飞;马卫民;刘耀文;成西锋;林志强;王海涛 -专利权人：汇纳科技股份有限公司
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06V10/96 文献下载
摘要：本发明提供一种图像特征处理方法、图像特征处理装置、介质及电子设备。所述图像特征处理方法包括：对所述第一前端设备采集到的图像进行处理以获取多张包含行人的第一图像；对各所述第一图像进行加密处理以获取加密图像；发送特征提取请求到至少一个第二前端设备，以使所述第二前端设备与所述第一前端设备共同对所述加密图像进行处理从而提取第一图像特征；发送特征搜索请求到所述第二前端设备，以使所述第二前端设备与所述第一前端设备共同获取所述第一图像特征的匹配特征。所述图像特征处理方法能够提高算力资源的利用率。
图像特征处理方法装置介质电子设备

[发明专利]融合低层图像特征及CNN特征的现勘图像检索方法-CN201810662663.8有效
发明人：刘颖;胡丹;王富平 -专利权人：厦门安图威信息科技有限公司
申请日： 2018-06-25 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种融合低层图像特征及CNN特征的现勘图像检索方法，主要利用从CNN模型中提取图像特征；将基于CNN的图像特征与传统图像特征相融合，解决了多种类复杂内容的数据库图像的有效特征描述，消除语义鸿沟的问题为了进一步提高检索效率，分别利用卷积神经网络的中间层特征和传统图像低层特征向量计算图像相似度，并计算最终图像相似度sim，图像间相似度用图像特征向量或特征矩阵间的街区距离衡量。通过实验查准，本发明与利用传统低层特征的检索方法相比，检索精度具有相当程度的提升。
融合低层图像特征 cnn 检索方法

[发明专利]训练图像特征提取模型和提取图像特征的方法、装置-CN202110555863.5有效
发明人：魏翔;孙逸鹏;姚锟;韩钧宇;刘经拓;丁二锐 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本公开提供了训练图像特征提取模型和提取图像特征的方法、装置，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于图像处理场景下。具体实现方案为：获取样本集和初始图像特征提取模型；从样本集中选取样本，执行如下训练步骤：将选取的样本的物品图像输入主干模型，得到图像特征向量；将图像特征向量分别与选取的样本的目标类别对应的预定数目的子中心向量计算相似度，并将相似度最大值作为目标类别的相似度；基于目标类别的相似度计算损失值；若损失值小于预定阈值，则确定出初始图像特征提取模型训练完成。通过该实施方式能够提高特征提取模型的训练速度和准确度，减少对精标数据的依赖。
训练图像特征提取模型方法装置

[发明专利]图像特征描述处理装置及图像特征描述处理方法-CN201210138596.2无效
发明人：张彦中;陈俊彦 -专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日： 2012-05-07 - 公布日： 2013-03-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种图像特征描述处理装置及图像特征描述处理方法。图像特征描述处理装置包括标头存储单元、向量存储单元、特征撷取单元、分散单元及存储器控制器。特征撷取单元撷取图像特征描述。分散单元根据图像特征描述产生标头基底地址、向量基底地址、标头及向量。存储器控制器根据标头基底地址连续写入标头至标头存储单元，并根据向量基底地址连续写入向量至向量存储单元。
图像特征描述处理装置方法

[发明专利]图像特征提取方法-CN202210098537.0在审
发明人：杨淼;谢宏 -专利权人：成都云盯科技有限公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像特征提取方法，包括：对待处理图像进行预处理，得到第一预处理图像和第二预处理图像；其中，第一预处理图像为ROI彩色图像，第二预处理图像为基于第一预处理图像得到的ROI灰度图像；提取第二预处理图像的特征点集合；基于特征点集合，对第一预处理图像进行采样，生成采样图像；基于DL2‑net网络结构对采样图像进行图像特征提取，生成与特征点集合对应的特征向量集。
图像特征提取方法

[发明专利]液晶光学防伪特征图像-CN200910047095.1有效
发明人：金劼;花颖;张世范 -专利权人：上海印钞有限公司;中国印钞造币总公司
申请日： 2009-03-05 - 公布日： 2010-09-08 - 主分类号： G02F1/1337 文献下载
摘要：本发明公开了一种液晶光学防伪特征图像，其制备方法如下：1)选取一种在常温下具有流动性，在30-80℃下颜色可产生有规律的变化的可聚合液晶；2)将这种液晶在特定基材上进行涂布或印刷，产生所需要的图案；3)
液晶光学防伪特征图像

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